Что если бы был крипто-протокол, который специализировался на арбитражировании споров на цепь?
Представьте себе, что всякий раз, когда предсказание рынков, таких как PolyMarket, урегулировал спорным образом, пользователи имели официальный способ обжаловаться через своего рода нейтральную судебную систему в цепочке. Или если децентрализованные автономные организации (DAO) могут полагаться на эффективную, знающую третью сторону, чтобы помочь им принимать решения. Или если страховые контракты могут автоматически выполнять выплаты, когда произошли конкретные события реального мира.
По сути, это то, что Альберт Кастеллана Ллюи и его команда строят с Genlayer, крипто-проектом, который продает себя как систему принятия решений, или доверительную инфраструктуру.
«Мы используем блокчейн, в котором есть несколько координат AIS и соглашение о достижении субъективных решений, как если бы они были судьей»,-сказал Coindesk в интервью Castellana, соучредителям и генеральному директору Yeagerai. «Мы в основном строим глобальную синтетическую юрисдикцию, в которой есть встроенная судебная система, которая не спит, это очень дешево, и это очень быстро».
Спрос на такой арбитражный проект может возникнуть в ближайшие годы с разработкой агентов искусственного интеллекта — сложных программ, основанных на искусственном интеллекте, способных выполнять сложные задачи автономными способами.
Когда дело доходит до крипто-рынков, агенты искусственного интеллекта могут использоваться всеми видами способов: для торговых членов, арбитраж биткойнов на биржах, мониторинг безопасности протоколов DEFI или предоставления рыночного понимания посредством углубленного анализа, чтобы привести только несколько случаев использования. Агенты ИИ также смогут нанять других агентов искусственного интеллекта, чтобы выполнить еще более сложные задания.
По словам Кастеллана, такие агенты могут размножаться с неожиданной скоростью. По его мнению, большинство участников крипто -рынка могли бы управлять ими к концу 2025 года.
«Эти агенты, они работают очень быстро, они не спят, они не попадают в тюрьму. Вы не знаете, где они. Они собираются соблюдать правила против отмывания денег? У них будет банковский счет? Могут ли они даже использовать визу?» Кастеллана сказала. «Как мы можем обеспечить быстрые транзакции между ними? И как доверие может произойти в таком мире?»
Благодаря своей уникальной архитектуре Genlayer может предоставить решение, позволяя организациям — человеку или ИИ — получить надежное, нейтральное мнение, чтобы взвесить любое решение в рекордное время. «В любом месте, где у вас обычно будет третья сторона, сделанная из группы людей… мы заменяем их глобальной сетью, которая обеспечивает консенсус между различным ИИ, сетью, которая может принимать решения таким образом, чтобы это было настолько правильным и максимально объективным», — сказал Кастеллана.
Синтетическая судебная система
Genlayer не стремится конкурировать с другими блокчейнами, такими как биткойн, Ethereum или Solana, или даже протоколы DEFI, такие как Uniswap или соединение. Скорее, идея состоит в том, чтобы любой существующий крипто -протокол мог иметь возможность подключаться к Genlayer и использовать его инфраструктуру.
Цепочка Genlayer оснащена Zksync, раствором Ethereum Layer 2. Его сеть насчитывает 1000 валидаторов, каждый из которых подключен к большой языковой модели (LLM), такой как CHATGPT Openai, Google Bert или Meta’s Llama.
Допустим, рынок на полимаркете оседает спорным образом. Если Polymarket связан с Genlayer, пользователи рынка прогнозирования имеют возможность поднять проблему (или, как выразился Castellana, создать «транзакцию») с его синтетической судовой системой.
Как только транзакция приходит, Genlayer выбирает пять валидаторов случайным образом, чтобы править на ней. Эти пять валидаторов запрашивают LLM по своему выбору, чтобы найти информацию по данной теме, а затем проголосовать за решение. Это производит решение.
Но пользователи PolyMarket, в нашем примере, не обязательно должны быть удовлетворены решением: они могут решить обжаловать решение. В этом случае Genlayer выбирает другой набор валидаторов — за исключением этого времени, их число подскочивает до 11. Как и ранее, валидаторы выпускают решение на основе информации, которую они собирают из LLMS. Это решение также может быть обжаловано, что делает Genlayer Pick 23 валидаторов для другого постановления, затем 47 валидаторов, затем 95, и так далее, и так далее.
Идея состоит в том, чтобы полагаться на теорему жюри Кондорсета, которая, по словам палубы Генлиера, гласит, что «когда каждый участник чаще, чем не принять правильное решение, вероятность правильного результата большинства значительно увеличивается по мере того, как группа растет больше». Другими словами, Genlayer находит мудрость в толпе. Чем больше валидаторов задействованы, тем больше вероятность того, что они будут нулевыми на точном ответе.
«Это означает, что мы можем начать с малого и очень эффективного, но мы также можем обостриться до такой степени, что что -то очень, очень сложно, они все равно могут получить право», — сказал Кастеллана.
По словам Кастеллана, средняя транзакция занимает примерно 100 секунд, и решение суда становится окончательным через 30 минут — сроки, которые могут быть удлинены, если произойдет несколько апелляций. Но это означает, что протокол может принять решение по основным вопросам за очень короткий период времени, дня или ночи, вместо того, чтобы проходить трудные процессы судебных разбирательств в реальном мире, которые могут занять месяцы или даже годы.
Глядя на стимулы
Миссия Genlayer, естественно, поднимает вопрос: возможно ли играть систему? Например, что, если все валидаторы выберут один и тот же ИИ (скажем, CHATGPT) для решения данного предложения? Разве это не значит, что Chatgpt по сути выпустил решение?
Каждый раз, когда вы запрашиваете LLM, вы создаете новое семя, сказал Кастеллана, так что вы получаете другой ответ. Кроме того, валидаторы обладают свободой выбора, какой LLM использовать на основе темы под рукой. Если это относительно простой вопрос, возможно, нет необходимости использовать дорогой LLM; С другой стороны, если вопрос особенно сложный, валидатор может выбрать более качественную модель ИИ.
Валидаторы могут даже оказаться в ситуации, когда они чувствуют, что так много раз видели определенный тип вопроса, что они могут предварительно пройти небольшую модель для определенной цели. «Мы думаем, что со временем просто будут новые бесконечные новые модели», — сказал Кастеллана.
Есть сильный стимул для валидаторов быть на победной стороне процесса принятия решений, потому что они финансово вознаграждены за это-в то время как проигрышная сторона в конечном итоге оказывает расходы, связанные с использованием вычислений, без получения каких-либо вознаграждений.
Другими словами, вопрос заключается не в том, предоставляет ли валидатор правильный ответ, а управляет ли он в стороне от большинства.
Поскольку валидаторы понятия не имеют, что голосуют другие валидаторы, цель состоит в том, чтобы они использовали необходимые ресурсы для предоставления точной информации с ожиданием того, что другие валидаторы будут сходиться и к этой информации, потому что, вероятно, приведет к тому же неверному ответу, вероятно, потребует строгой координации.
И если этот гамбит не сработает, система апелляции готова начать.
«Если я знаю, что я повторно использую хороший LLM, и я думаю, что другие люди используют плохие LLMS, и поэтому я проиграл, тогда у меня есть довольно большой стимул для апелляции, потому что я знаю, что с большим количеством людей, у них будет стимул для того, чтобы они использовали более высокие LLMS», так как другие валидаторы захотят получить вознаграждение от успешной привлекательности, сказал Кастана.
Система мешает валидаторам сговорить, потому что у них есть всего 100 секунд, чтобы принять решение, и они не знают, будут ли они выбраны для урегулирования конкретных вопросов. По словам Кастеллана, предприятию необходимо контролировать от 33% до 50% сети, чтобы атаковать ее.
Как и Ethereum, Genlayer будет использовать родной токен для своих финансовых стимулов. По словам Castellana, с уже запущенным Testnet, проект должен начать вживую к концу года. «Для людей будет очень большой стимул, чтобы прийти и строить вещи на вершине», — сказал он.
